A influência de odores corporais na resposta sexual em humanos

Mestrado em Psicologia Clínica e da SaúdeO odor corporal é crucial para o comportamento sexual dos mamíferos e parece contribuir para seleção de um parceiro. Resultados de estudos sugerem que os homens avaliam a informação visual e olfatória como sendo igualmente importante na seleção de um parceiro íntimo, enquanto que as mulheres consideram a informação olfatória como sendo a variável mais importante nesta seleção. Apesar de terem sido investigados os efeitos de fragâncias numa indução de resposta sexual nas mulheres, nenhum estudo foi conduzido com odores corporais abrangendo ambos os sexos. O presente estudo tem como objetivo estabelecer um paradigma experimental onde podem ser especificados os mecanismos pelos quais os odores corporais influenciam a resposta sexual. Para este propósito, investigou-se se os odores corporais influenciam a resposta sexual humana e se esta é dependente do sexo dos participantes. Para testar este efeito, participantes de ambos os sexos visualizaram um filme de cariz sexualmente explícito enquanto expostos a um odor corporal previamente recolhido de uma pessoa do sexo oposto ou expostos a um odor neutro. A resposta sexual subjetiva aquando a exposição ao filme de cariz sexualmente explícito foi avaliada e relacionada com a condição de odor (odor do sexo oposto ou odor neutro). Em suma, o odor corporal influencia a reposta sexual a filmes eróticos. Este efeito parece ser conduzido pela resposta sexual das mulheres e pode ser explicado pelo fato de que, em média, as mulheres percecionam o estímulo de odor corporal como um estímulo desagradável. Os homens não percecionaram os estímulos de odor neutro e odor corporal como diferentes em termos de intensidade e agradabilidade. Estas observações podem explicar o fato da resposta sexual dos homens não diferir entre as condições de odor corporal e odor neutro. Sendo este um paradigma para examinar o efeito de odores corporais na resposta sexual, estudos futuros poderão examinar os efeitos não apenas do sexo dos participantes, mas também a origem do odor corporal (homem/mulher), expetativas (“homem”/”mulher”), e preferências sexuais.Body odor is crucial to mammalian sexual behavior and seems to be used as an aid in mate selection. Findings suggest that males rate visual and olfactory information as being equally important for selecting a lover, while females consider olfactory information to be the single most important variable in mate choice. Although the effects of fragrance on an induced sexual response in females have been investigated no such study has been performed with body odors and with both females and males. The current study’s overall aim is to establish an experimental paradigm in which the mechanisms by which body odor can affect the sexual response can be specified. To this end, we investigated if body odors influence the sexual response in humans and whether it is dependent on the sex of the participant. To test this effect, male and female participants watched a sexually explicit move clip while being exposed to a body odor previously collected from a person of the opposite sex or no odor (blank). The subjective sexual response during the exposure to the sexually explicit movie was assessed and related to the odor condition (opposite sex body odor or blank). Overall, body odor affects the sexual response to erotic film clips. This effect seems to be driven by women’s sexual response and may be explained by that women on average perceived the body odor stimulus as somewhat unpleasant. Men did not perceive the blank and the body odor stimulus as different in intensity and pleasantness. These observations may explain why men’s sexual response did not differ between the body odor and the blank condition. With this as an experimental paradigm for examining the effect of body odor on the sexual response, future studies can examine the effects not only of the gender of the participants but also the origin of the body odor (male/female), cover story (“male”/”female”), and sexual preference

Josefinas: from Portugal with love: a case study about the born-global Internationalization model

Technology has transformed the world, especially the business market; it is the cause of disruption for many industries that had to adapt to this new generation and develop new ways of doing business and expanding their knowledge. As a consequence, a new internationalization theory was developed to explain companies' behaviors related with international commerce: the born-global model. Born-globals are companies that direct their sells to the international market right from the start, they do not focus in a single market and do not follow a step-by-step internationalization. This model is normally used by small and medium companies that do not have many resources and therefore opt by using the internet as their most valuable resource to reach their target market. The present case study reflects a Portuguese successful case of born-global: the shoes brand "Josefinas", founded in 2011. Filipa Júlio was inspired by her grandmother Josefina, the person who took her to ballet classes when she was little and made her life an adventure. Since the beginning the brand opted for selling its products exclusively online as it does not require a great amount of investment and has the advantage to have a constant feedback of what customers want. This case will, therefore, focus on the critical success factors of "Josefinas", the analysis of how the brand is integrated in the luxury footwear industry, how the characteristics of a team contribute to the success of a brand and, finally, how technology impacts this type of companies.A tecnologia transformou o Mundo e, em particular, o mundo dos negócios; é causa de disrupção em muitas indústrias que tiveram de se adaptar a esta nova geração e desenvolver novas formas de negócio e expandir os seus conhecimentos. Como consequência, um novo modelo de internacionalização foi desenvolvido para explicar o comportamento das empresas relativamente ao comércio internacional: o modelo "Born-global". As "born-globals" são empresas que dirigem as suas vendas para o mercado internacional desde a sua criação, não se focando apenas num único mercado e não seguindo, por isso, uma internacionalização por fases. Este modelo é geralmente usado por pequenas e médias empresas que não possuem muitos recursos e optam, assim, por utilizar a internet como o seu recurso mais importante para ter acesso ao seu mercado-alvo. O presente caso de estudo reflete um caso português de sucesso de uma "born-global": a marca de sapatos "Josefinas", fundada em 2011. Filipa Júlio inspirou-se na sua avó Josefina, a pessoa que a levava às aulas de ballet quando era criança e que sempre tornou a sua vida uma aventura, para criar a marca. Desde a sua criação que a marca escolheu vender os seus produtos apenas online, uma vez que não requer um grande investimento e possui a vantagem de ter um feedback constante das clientes. Este caso irá, assim, focar-se nos fatores críticos de sucesso das "Josefinas", na análise da integração da marca na indústria de sapatos de luxo, em como as características da equipa contribuem para o sucesso da marca e, finalmente, no impacto que a tecnologia tem neste tipo de empresas

Boosting children's creativity through creative interactions with social robots

Creativity is an ability with psychological and developmental benefits. Creative levels are dynamic and oscillate throughout life, with a first major decline occurring at the age of 7 years old. However, creativity is an ability that can be nurtured if trained, with evidence suggesting an increase in this ability with the use of validated creativity training. Yet, creativity training for young children (aged between 6-9 years old) appears as scarce. Additionally, existing training interventions resemble test-like formats and lack of playful dynamics that could engage children in creative practices over time. This PhD project aimed at contributing to creativity stimulation in children by proposing to use social robots as intervention tools, thus adding playful and interactive dynamics to the training. Towards this goal, we conducted three studies in schools, summer camps, and museums for children, that contributed to the design, fabrication, and experimental testing of a robot whose purpose was to re-balance creative levels. Study 1 (n = 140) aimed at testing the effect of existing activities with robots in creativity and provided initial evidence of the positive potential of robots for creativity training. Study 2 (n = 134) aimed at including children as co-designers of the robot, ensuring the robot’s design meets children’s needs and requirements. Study 3 (n = 130) investigated the effectiveness of this robot as a tool for creativity training, showing the potential of robots as creativity intervention tools. In sum, this PhD showed that robots can have a positive effect on boosting the creativity of children. This places social robots as promising tools for psychological interventions.Criatividade é uma habilidade com benefícios no desenvolvimento saudável. Os níveis de criatividade são dinâmicos e oscilam durante a vida, sendo que o primeiro maior declínio acontece aos 7 anos de idade. No entanto, a criatividade é uma habilidade que pode ser nutrida se treinada e evidências sugerem um aumento desta habilidade com o uso de programas validados de criatividade. Ainda assim, os programas de criatividade para crianças pequenas (entre os 6-9 anos de idade) são escassos. Adicionalmente, estes programas adquirem o formato parecido ao de testes, faltando-lhes dinâmicas de brincadeira e interatividade que poderão motivar as crianças a envolverem-se em práticas criativas ao longo do tempo. O presente projeto de doutoramento procurou contribuir para a estimulação da criatividade em crianças propondo usar robôs sociais como ferramenta de intervenção, adicionando dinâmicas de brincadeira e interação ao treino. Assim, conduzimos três estudos em escolas, campos de férias, e museus para crianças que contribuíram para o desenho, fabricação, e teste experimental de um robô cujo objetivo é ser uma ferramenta que contribui para aumentar os níveis de criatividade. O Estudo 1 (n = 140) procurou testar o efeito de atividade já existentes com robôs na criatividade e mostrou o potencial positivo do uso de robôs para o treino criativo. O Estudo 2 (n = 134) incluiu crianças como co-designers do robô, assegurando que o desenho do robô correspondeu às necessidades das crianças. O Estudo 2 (n = 130) investigou a eficácia deste robô como ferramenta para a criatividade, demonstrando o seu potencial para o treino da criatividade. Em suma, o presente doutoramento mostrou que os robôs poderão ter um potencial criativo em atividades com crianças. Desta forma, os robôs sociais poderão ser ferramentas promissoras em intervenções na psicologia

A construção da profissionalidade: intencionalidades educativas em contextos de 1º e 2º ciclo do ensino básico

Relatório de Estágio apresentado à ESEPF para obtenção do grau de Mestre em Ensino do 1º e 2º ciclo do Ensino BásicoO presente relatório é o resultado dos estágios vivenciados em contextos de 1º e 2º ciclo do Ensino Básico, no âmbito das Unidades Curriculares de Prática de Ensino Supervisionada l e II, para a obtenção de Mestrado em Ensino no 1º e 2º ciclo do Ensino Básico, pela Escola Superior de Educação de Paula Frassinetti. Este relatório é o produto da reflexão de todo o processo de aprendizagem e de desenvolvimento profissional, enquanto estudante deste mestrado, confrontando com as teorias que as enformam, relativas aos dois contextos. Referenciamos como opção metodológica, um estudo exploratório, com a intenção de analisar o máximo de possibilidades em ambos os contextos escolares de intervenção, no âmbito de uma investigação qualitativa. Ao longo das intervenções educativas, atuámos de forma intencional, desenvolvendo experiências pedagógicas que promoveram aprendizagens ativas, significativas, diversificadas, integradas e socializadoras que garantiram o direito ao sucesso escolar de cada aluno. Destacamos ainda, a importância de múltiplas experiências educativas na construção da profissionalidade, bem como as questões que se colocam ao professor generalista, a que se pretende responder, assumindo uma postura reflexiva na construção do conhecimento.This report is the result of stages experienced in contexts of 1st and 2nd cycle of basic education in the context of the courses of supervised teaching practice i and ii, to obtain the master of education in the 1st and 2nd cycle of basic education, pela escola superior de educação de paula frassinetti. This report is the product of the reflection of the whole process of learning and professional development as a student of this master, confronting theories that shape it, for the two contexts. Referenced as a methodological option, an exploratory study intended to analyze the maximum possibilities in both school contexts of intervention, within a qualitative research. Along with educational interventions, we act intentionally, developing educational experiences that promote active learning, significant, diverse, integrated and socializing that guarantee the right to academic success of each student. We also highlight the importance of multiple educational experiences in the construction of professionalism, as well as issues facing the generalist teacher, that we want to reply, assuming a reflective knowledge construction

"Todas las voces que me hablan simultáneamente": Anzaldúa’s Voice from the Borderlands

This article analyses how Anzaldúa uses language intersections to underline the hybridity of Chicano women in Borderlands/La Frontera: The New Mestiza (1987). It starts by reflecting on how Anzaldúa exposes the use of language as a source of segregation and bias in the dominant society, as well as among Chicanos themselves, as the author reveals a connection between linguistic oppression and patriarchal values. Then it focuses on the way Anzaldúa uses language in her work in order to validate her own experience between worlds and to induce a social paradigm shift, by the deconstruction of preestablished dogmas and confrontation with alterity. Different languages in this work convey a parallel message to the content of the text, proving not only that language barriers can be converted into a fluid space of inclusion, but also that the U.S. reality incorporates the sounds and voices of minority groups often ignored and oppressed, sounds and voices which are in themselves an U.S. idiosyncrasy. Borderlands/La Frontera: The New Mestiza announces that the future depends on the disruption of fixed paradigms and must be built beyond borders, acknowledging the hybrid identity together with the resulting hybrid linguistic expression

YB-1 expression in breast cancer: modulation of receptor status and therapeutic implications

Tese de mestrado, Oncobiologia, Universidade de Lisboa, Faculdade de Medicina, 2019O cancro da mama é o segundo cancro mais frequente a nível mundial, sendo o mais incidente entre as mulheres. Apesar dos importantes avanços terapêuticos, o cancro da mama metastático continua a estar associado à maior taxa de mortalidade por cancro entre as mulheres. O cancro da mama é uma doença bastante heterogénea que engloba vários subtipos histológicos e moleculares que influenciam o comportamento, a agressividade tumoral, e consequentemente, o prognóstico clínico. A classificação de cancro da mama com base na expressão molecular do receptor de estrogénio (RE), do receptor de progesterona (RP), do receptor 2 do factor de crescimento (HER2) e do índice proliferativo (Ki-67) tem particular interesse clínico e implicações terapêuticas. Do ponto de vista clínico, existem três subtipos de cancro da mama com maior relevância: o subtipo luminal com dois subgrupos: Luminal A (RE+ e/ou RP+, HER2-, Ki67 baixo) e Luminal B (RE+ e/ou RP+, HER2+ ou Ki67 elevado); o subtipo com sobreexpressão de HER2 ou HER2+ (RE-, PR-, HER2+); e o subtipo triplo negativo (RE-, RP- HER2-). O cancro de mama luminal é o mais comum, correspondendo a cerca de 60% de todos os casos, sendo também o menos agressivo. Uma vez que é caracterizado pela expressão de receptores hormonais e o seu crescimento é hormono-dependente, os doentes com cancro da mama luminal beneficiam de tratamento com hormono-terapia. As opções terapêuticas são várias e incluem o tamoxifeno e o fulvestrant que, por mecanismos diferentes, têm afinidade para o RE, impedindo a ligação do estrogénio e levando ao bloqueio da principal via de sinalização implicada na proliferação das células tumorais. No entanto, cerca de 30% dos casos de cancro de mama luminal torna-se resistente à terapia e os doentes vêm a desenvolver cancro metastático. O cancro metastático é a maior causa de morte por cancro e é considerado o maior desafio quer para os médicos e doentes, quer para a investigação. Assim, é muito importante descobrir novos mecanismos de resistência à terapia, bem como biomarcadores de prognóstico e/ou preditivos de resposta às diversas opções terapêuticas. A YB-1 é uma proteína multifuncional, que pertence à familia de proteinas Y-Box Binding Proteins e que está envolvida em vários processos celulares importantes para o crescimento e o desenvolvimento celular. Geralmente localizada no citoplasma da célula, uma vez activada por fosforilação a YB-1 é translocada para o núcleo onde actua como factor de transcrição e promove a expressão de genes associados ao crescimento, ao ciclo celular e à quimio-resistência. Vários estudos demonstraram o papel oncogénico da YB-1, que foi já associada a todos os hallmarks do cancro. Em relação ao cancro da mama, especificamente, a expressão elevada de YB-1 está associada ao subtipo molecular triplo negativo e a um pior prognóstico dos doentes. Nesta dissertação propusemos estudar a proteína YB-1 em cancro da mama luminal. Neste tipo de cancro, foi já demonstrado in vitro que a expressão aumentada de YB-1 está associada à perda da expressão de RE e resistência à hormono-terapia, e ao aumento da transcrição de HER2. Desta forma, colocámos a hipótese de que a expressão elevada de YB-1 em tumores primários de cancro da mama RE+ pode não só estar associada a um mau prognóstico, mas também à resistência à hormono-terapia e à perda de RE nas metástases. Para abordar esta hipótese, avaliámos retrospectivamente a associação entre YB-1 e p-YB-1 e a sobrevida livre de doença e sobrevida global, usando uma coorte de 80 tumores primários e 51 metástases emparelhadas. Avaliámos ainda uma possível associação com alterações no RE, RP e HER2 nas metástases. Os níveis de proteína foram detectados por imunohistoquímica e as amostras foram avaliadas por dois médicos patologistas independentes. Os resultados mostram que níveis elevados de YB-1 ou a localização nuclear de p-YB-1 estão associados à ausência de RE (p=0,0383 e p=0,0306, respectivamente). Em relação aos outcomes clínicos, a elevada expressão de YB-1 nos tumores, bem como a localização nuclear de YB-1 ou p-YB-1, mostraram estar associadas a menor sobrevivência global (p=0,0437; p=0,0221 e p=0,0163, respectivamente). Embora não tenha sido clara uma associação entre a expressão de YB-1 e as alterações moleculares que se observaram entre os tumores primários e as metástases, 45,8% das metástases com status molecular diferente do tumor primário, eram positivas para YB-1 nuclear, em comparação com 37% sem YB-1 nuclear. Globalmente, a nossa análise de amostras de cancro da mama humano corrobora a importância da YB-1 como biomarcador de mau prognóstico e mostra que esta proteína está implicada na negatividade de RE. Além disso, conseguimos mostrar pela primeira vez que a hormono-terapia adjuvante pode estar implicada na seleção de clones com expressão elevada de YB-1 e que isto pode estar associado com o pior prognóstico de doentes com tumores com elevada expressão de YB-1. Assim, também questionámos se a resistência adquirida à hormono-terapia em cancro da mama RE+ é acompanhada por uma alteração na expressão de YB-1; e sendo assim, se isso afecta a sensibilidade a outras terapias alvo. Para responder a essas questões, seleccionámos in vitro linhas celulares com resistência adquirida a diferentes terapias e avaliámos: a expressão de YB-1, RE, RP, HER2 e Ciclina D1; e a sensibilidade à hormono-terapia, terapia anti-HER2, e inibidores de mTOR e CDK4/6, actualmente usados como agentes únicos ou em combinação, para tratar cancro da mama luminal. Os nossos resultados mostram que a sobreexpressão de YB-1 em células de cancro da mama luminal, MCF-7, leva à diminuição da expressão de receptores hormonais (RE e RP), e aumenta ligeiramente a expressão de HER2. Em consequência, estas células tornam-se menos sensíveis à hormono-terapia (tamoxifeno e fulvestrano) e mais sensíveis à terapia anti-HER2 (lapatinib). De seguida, e para testar se a expressão de YB-1 estaria associada à resistência adquirida, mantivemos quatro linhas celulares de cancro da mama luminal expostas a baixas concentrações de fármacos diferentes por um periodo de cinco meses e avaliámos os níveis de expressão de YB-1, bem como os níveis de expressão dos receptores hormonais RE, RP e HER2. Os nossos resultados mostram que as células MCF-7 resistentes aos fármacos têm uma diminuição na expressão dos receptores hormonais e Ciclina D1, embora não tenham sido detectadas diferenças nos níveis de expressão de YB-1. Em concordância com estes resultados, a linha celular derivada de MCF-7 e resistente ao tamoxifeno apresentou uma menor taxa proliferativa e com menor dependência do estradiol, quando comparada com a linha parental não tratada. No entanto, as linhas celulares derivadas de T47D resistentes ao tamoxifeno, fulvestrano e lapatinib mostram ter um aumento de YBX1, ESR1 e ERBB2, embora nem sempre se traduza num aumento ao nível da proteína. Adicionalmente, avaliámos a resposta das linhas celulares derivadas de MCF-7 e T47D resistentes à hormono-terapia, a três terapias usadas na clínica para cancro da mama luminal metastático: lapatinib (anti-HER2), everolimus (inibidor do mTOR) e palbociclib (inibidor da CDK4/6). Curiosamente, os clones resistentes à hormono-terapia não se tornam mais resistentes às terapias alternativas, havendo até uma tendência para serem mais sensíveis, em especial a linha MCF-7 resistente ao Fulvestrano. Em conclusão, os nossos resultados demonstram que a proteína YB-1 está associada a um pior prognóstico em cancro da mama e que a sua expressão se correlaciona negativamente com os níveis de RE. Assim, esta proteína poderá ser um biomarcador de resposta à terapia em cancro da mama luminal, uma vez que a terapia standard é direccionada para o RE.Breast cancer (BC) is the most common cancer among women worldwide, and Luminal BC is the most frequent and less aggressive subtype of BC, that affects about 60% of BC new cases. Luminal BC is characterized by the expression of hormone receptors, estrogen receptor (ER) and/or progesterone receptor (PR), and it could be divided in two subgroups depending of HER2 overexpression. Therefore, Luminal BC benefits from hormone-therapy (HT), as tamoxifen and fulvestrant, that blocks the ER-pathway and control the cell growth and development. However, there is a percentage of tumours that became resistant to therapy and develop metastases. Metastatic BC is the biggest challenge, and the major responsible for BC-related deaths. YB-1 is a multifunctional protein that is involved in a variety of cellular processes related with growth and development. Normally, it is localized on cytoplasm and upon activation by phosphorylation, YB-1 translocates to the nucleus. As a transcription factor, YB-1 promotes the transcription of genes related with cell cycle, growth and drug resistance. Therefore, YB-1 has been associated with all hallmarks of cancer in diverse types of cancers, including BC. In this project we aimed to associate YB-1 with prognosis and resistance to HT in luminal BC, using a clinical and in vitro approach. Overall, our analysis in a cohort of 80 primary BC tumours and 51 paired metastases corroborates the importance of YB-1 as a biomarker of poor prognosis and shows that it is associated with ER negativity. Moreover, we provide the first data that shows that adjuvant HT may be implicated in the selection of clones with elevated YB-1 expression, which may be associated with the poor outcome of YB-1High patients. Our in vitro results show that YB-1 overexpression decreases the expression of hormone receptors, and that cells become more resistant to HT and more sensitive to lapatinib (anti-HER2 therapy). Moreover, cells with acquired resistance to tamoxifen, fulvestrant or lapatinib show some alterations in gene transcription, but HT-resistant cells remain sensitive to alternative therapeutics such as lapatinib, everolimus or palbociclib. All things considered, our results suggest that YB-1 could be a predictive biomarker of HT-resistance and tumour aggressiveness, and that it deserves further studies

Predicting post-surgical lenght of stay using machine learning

Tese de mestrado integrado em Engenharia Biomédica e Biofísica (Engenharia Clínica e Instrumentação Médica), Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2020Ser saudável, em qualquer cultura, é essencialmente a condição mais importante para uma vida longa e feliz e para ela contribui toda a rede hospitalar de um país, quer seja um sistema de saúde nacional ou privado. Análogo a diferentes áreas, também a saúde deve acompanhar a evolução tecnológica para oferecer serviços avançados devido às variedades de demandas sociais. Isso acontece porque o desenvolvimento de tecnologias e metodologias em saúde permite criar novos processos aprimorados e torna os já existentes mais eficientes. A tecnologia na medicina não envolve apenas anestésicos e antibióticos ou técnicas médicas, como ressonância magnética e radioterapia. Na verdade, como os pacientes geram enormes quantidades de informações, não só médicas (como resultados de análises ao sangue), mas também relacionadas com o hospital (nomeadamente o tempo e o tipo de cirurgia), um dos avanços mais importantes dos últimos anos foi a digitalização dessas mesmas informações por meio dos registos de saúde eletrónico. Um dos maiores e mais diretos benefícios conhecidos da digitalização médica é que o atendimento ao paciente é mais fácil e eficiente. Contudo, a grande finalidade da existência destes registos vem após o tratamento e manipulação dos dados com técnicas de ciência dos dados quando, por exemplo, alguns diagnósticos, como as doenças cardíacas, podem ser previstos pelo uso dessas metodologias. Assim, na posse dos dados em formato digital, diferentes técnicas podem ser aplicadas, conforme o caso, de modo a extrair informações que não seriam visíveis per si. Os resultados são tanto melhores quanto mais cógnito todo o processo por trás da coleta de dados, pois aperfeiçoa a seleção e o pré- -processamento dos dados. Dentro das técnicas existentes para a previsão a partir dos bancos de dados e, consequentemente, auxiliar uma empresa a tomar as melhores decisões, está a aprendizagem automática. Esta área fornece aos sistemas a capacidade de aprender e melhorar automaticamente com a experiência, sem ser explicitamente programado, o que pode ser extremamente relevante na área da saúde. Paralelamente à tecnologia, fatores financeiros e de gestão também devem ser considerados, pois também o hospital é uma empresa que deve ser gerida. Assim, além de contribuir para o bem-estar da população, um dos seus objetivos internos é reduzir ao máximo os custos sem prejudicar o normal funcionamento de qualquer atividade desempenhada, otimizando recursos. Neste seguimento, um dos aspetos mais problemáticos da logística hospitalar é a gestão de camas. O seu excesso, ao mesmo tempo que garante maior alocação de pacientes, leva também a um custo hospitalar excessivo. Sob outra perspetiva, um défice pode gerar situações graves para quem precisa. Em suma, a gestão profissional de camas visa uma alta taxa de ocupação, mas uma baixa taxa de cancelamentos, alcançando assim uma alocação ótima. Porém, a sua distribuição ideal é dificultada pela difícil precisão do tempo de internamento de pacientes hospitalizados. De modo a colmatar esta adversidade, é possível a concretização de um modelo capaz de prever o tempo de estadia com maior rigor através da manipulação de um conjunto de dados composto, neste caso, por informações de pacientes. Desta forma, esta dissertação tem como finalidade a criação e avaliação, em Python, de um modelo preditivo de classificação para o tempo de internamento para pacientes que sejam submetidos a cirurgia, tendo como base de comparação o adotado atualmente pelo hospital em estudo, o HBA. Por forma a alcançar este propósito, recorrendo à metodologia Cross-Industry Standard Process for Data Mining, este trabalho dividiu-se em três etapas: o entendimento dos dados e respetiva preparação, a sua modelação e por fim a sua avaliação e comparação com o modelo do HBA. Este estudo visa suprir as lacunas de outros estudos que não consideram simultaneamente características gerais dos pacientes e hospitalares, como a de data e hora da cirurgia. Além disso, existe ainda uma carência na literatura de estudos que utilizem aprendizagem automática no que diz respeito aos pacientes de origem exclusivamente cirúrgica. Para o início da primeira fase, foi utilizado um dataset referente a 20 736 pacientes que estiveram hospitalizados no HBA entre o ano de 2017 e 2018, estando ainda asseguradas 135 características dos mesmos, quer do foro do paciente, quer do foro hospitalar. Após a receção dos dados, é necessária a sua compreensão do ponto de vista médico e comportamental, uma vez que o modo como foi preenchido está sujeito a erros de cariz humano. Estes erros podem ir desde a troca de informações no momento do preenchimento, assim como à existência de características que representam a mesma ideia, estando uma mais atualizada relativamente a outra. Assim sendo, é importante um primeiro contacto com os responsáveis pelo preenchimento do conjunto de dados por forma a garantir a sua leitura plausível e respetivo entendimento das informações fornecidas por cada uma das características. A partir desta análise é possível uma organização primordial dos dados. Ainda nesta etapa é imperativo verificar a possibilidade de formação de novas variáveis a partir de outras já existentes de forma a enriquecer o dataset. O conhecimento da distribuição das variáveis torna-se essencial para a total compreensão dos da dos, uma vez que permite a averiguação da repartição de categorias de cada uma das características. Nesta fase é assim necessário o conhecimento, limpeza e preparação dos dados para que estes possam ser seguidamente modelados. A segunda etapa refere-se à modelação dos dados a um dos algoritmos de aprendizagem automática, neste caso, das Random Forests. Uma vez que a finalidade se prende em dois modelos diferentes – pré e pós-cirúrgico – é indispensável ter em consideração as variáveis consideradas em cada um dos modelos, tendo pleno conhecimento do momento em que cada uma delas é referenciada pela primeira vez. Tratando-se de um algoritmo de classificação com 135 features, é ainda imprescindível uma seleção de variáveis ideal. Esta seleção de variáveis permite um aperfeiçoamento da acuidade e uma redução do overfitting, face a um modelo que utilize todas as variáveis. Para além disto, o facto de haver um menor número de atributos considerados, também levará a que o tempo de treino seja menor. Por fim, a última fase diz respeito à avaliação dos resultados. Para ambos os modelos, pré e pós cirúrgico, a métrica utilizada foi o F1-score, por se tratar de dados não equilibrados. Desta forma, com a elaboração destes modelos foi possível verificar-se uma melhoria notória, dependendo da especialidade, face ao modelo atualmente em vigência de, em média, 13,87 pontos percentuais para o modelo pós operatório e 12,32 para o modelo pré-operatório. Constrangimentos como o número restrito de pacientes considerados após a preparação do conjunto de dados para a modelação e erros comportamentais no preenchimento do dataset poderão ter limitado os resultados desta dissertação. No entanto, mesmo podendo beneficiar de algumas melhorias, a finalidade para o qual este projeto foi proposto, foi cumprida. Neste caso em específico, foi possível denotar melhorias face ao modelo atualmente empregue no hospital, comprovando assim o potencial de modelos que tiram proveito dos benefícios da aprendizagem automática. Em adição ao objetivo central deste trabalho foi ainda feita uma análise e comparação entre modelos que contivessem apenas variáveis do foro do paciente e modelos que incluíam unicamente variáveis de procedimento ou estruturais. A elaboração destes modelos e posterior análise visou a comparação da influência destes dois tipos de variáveis num modelo hospitalar, com o intuito de enaltecer a importância do correto preenchimento destes atributos por parte dos profissionais. Os resultados desta abordagem permitiram reconhecer a relevância associada à integração dos dois tipos de variáveis num modelo de Random Forests, adicionando uma melhoria média de 9,68 pontos percentuais em relação ao uso exclusivo de variáveis relacionadas ao paciente e 3,83 para variáveis relacionadas ao procedimento para o modelo pós-cirúrgico. Por sua vez, para o modelo pré-cirúrgico, a incorporação de ambas as variáveis traz uma melhoria de 7,67 pontos percentuais em relação ao modelo que utiliza apenas características do paciente e 5,72 para o modelo apenas com variáveis relacionadas ao procedimento. Com esta dissertação, demonstra-se que a partir da aplicação de técnicas de Random Forests aos registos de saúde eletrónico do hospital em estudo é possível criar um modelo preditivo para o tempo de estadia. Isto possibilita no futuro um processo de gestão de camas otimizado, permitindo assim a diminuição dos custos hospitalares.In recent years, there has been a steady increase in the number of hospitals adopting Electronic Health Records (EHR) allowing a digitalisation of patient data. In turn, the correct manipulation of these data, using Data Mining (DM) techniques, can lead to achieving solutions both related to patients’ health and hospital management. Regarding hospital management problems, one of the most severe issues is related to bed management, which is associated with the Length of Stay (LOS) in the hospital. In this way, taking advantage of the information taken from the data collected from the patients, whether of a personal or hospital nature, it is possible to solve or mitigate this complication hitherto hardly solvable. In this follow-up, this dissertation will focus on the case study of Hospital Beatriz Ângelo (HBA) and proposes a Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology in order to predict the LOS of patients after surgeries. Random Forests (RF) was the technique considered to perform the classification task and F1-score was the metric selected to evaluate the results. LOS is predicted by models developed in different situations: in the postoperative period and in the preoperative period. Comparing the results between the models developed and the discharge system used in this hospital, it is possible to conclude that there are remarkable results, with an average improvement of 13.87 percentage points for the postoperative model and 12.32 for the preoperative model, in terms of F1-score. In addition, an analysis and comparison between models that have as input merely patient-related variables and models solely containing procedure or structural-related variables was made, in order to understand the importance of each of these two types of features in the LOS. The results of this approach allowed the recognition of the importance associated with the integration of the two types of features in a Machine Learning (ML) model, adding an average improvement, in terms of F1-score, of 9.68 percentage points in relation to the exclusive use of patient-related variables and 3.83 for procedure-related variables for the post-surgical model. In turn, for the pre-surgical model, the incorporation of both variables brings an improvement of 7.67 percentage points compared to the model that uses only patient features and 5.72 for the model with only procedure-related variables. The overall results of this work demonstrated that there was an improvement in the ML model in relation to the existing one, highlighting a better forecast of the day of discharge, which allows a better management of the beds

Building new horizons of value, care and freedom

In this brief piece, I want to pay tribute to David Graeber for how he articulated the relation between value, care and freedom as a path toward more equal and fair livelihood horizons. I will consider the broad contribution of one of his most widely read books about value and some of his public interventions on care and freedom.Con questo omaggio a David Graeber voglio ricordare il modo originale in cui egli ha articolato la relazione tra valore, cura e libertà come un percorso verso orizzonti di sussistenza più equi e più giusti. Prenderò in considerazione l’ampio contributo di uno dei suoi libri più letti sul valore e alcuni suoi interventi pubblici su cura e libertà